طوفان هوش مصنوعی در دنیای مالی؛ از پیشبینی بازار تا مدیریت ریسک
کارگاه تخصصی «هوش مصنوعی در امور مالی، پیشبینی بازار و مدیریت ریسک» با استقبال پرشور بیش از ۱۲۰ متخصص و علاقهمند در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران برگزار شد و سخنرانان به تشریح آخرین تحولات این فناوری انقلابی پرداختند.
به گزارش روابط عمومی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، این کارگاه تخصصی میزبان جمع کثیری از فعالان حوزه مالی، فناوری اطلاعات و دانشجویان بود تا افقهای جدیدی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مالی را بررسی کنند.
دکتر «فیلی» در آغاز این نشست، با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی، خاطرنشان کرد: «اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۵۰ میلادی بر سر زبانها افتاد، اما اوج شکوفایی آن به ویژه در یک دهه اخیر و با قدرت گرفتن “شبکههای عصبی” و قابلیت یادگیری منحصر به فرد این سیستمها محقق شده است.»
وی با اشاره به دامنه نفوذ گسترده این فناوری، حوزه «سلامت» را پیشتاز بهرهگیری از هوش مصنوعی خواند و حوزههای مالی، خردهفروشی، حملونقل و صنعت را در ردههای بعدی قرار داد. به گفته دکتر فیلی، «تشخیص تقلب»، «مدیریت ریسک» و «ارائه خدمات به مشتریان» در صدر کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف هستند.
این استاد دانشگاه در ادامه به تبیین دو مفهوم کلیدی «هوش مصنوعی پیشبینیکننده» و «هوش مصنوعی مولد» پرداخت. وی سیستمهای رایانهای پیشبینی شرایط جوی را نمونهای از هوش مصنوعی پیشبینیکننده دانست و در مقابل، هوش مصنوعی مولد را دارای قدرت «یادگیری، خلاقیت و تحلیل» توصیف کرد که حتی توانایی «خلق مفاهیم جدید» را داراست.
دکتر فیلی از رشد سالانه ۳۱ درصدی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی خبر داد و تأکید کرد: «انتخاب بین هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده کاملاً وابسته به شرایط و نیازهای هر پروژه است و در عمل از هر دوی آنها به صورت ترکیبی استفاده میشود.»
در ادامه این کارگاه، دکتر فدایی به ارائه نقشه راه کاربردی هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکداری پرداخت و مباحث خود را در قالب سه بخش «فرانتآفیس»، «میدآفیس» و «بکآفیس» دستهبندی کرد.
فدایی خدمات هوش مصنوعی در حوزه فرانت لاین را به سه بخش بازاریابی ، محصولات و خدمات و روابط با مشتری تقسیم بندی کرد و کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه ها را شامل تحلیل رفتار مشتریان ، تعامل با مشتریان و…عنوان کرد.وی ادامه داد هوش مصنوعی در فرایند وام دهی میتواند به بهبود فرآیند درخواست وام، کاهش موارد تقلب و بهبود فرآیند اعتبار سنجی مشتریان اشاره کرد.
دکتر فدایی حوزه مید آفیس را با ارائه توضیحاتی در خصوص عملیات شناسایی ، تایید هویت و تحقیق و تحلیل کلان شرح داد.
در بخش پایانی کارگاه، دکتر فیلی با ارائه مثالهای عینی از شرکتهای پیشروی بینالمللی، نشان داد که چگونه بهکارگیری هوش مصنوعی نه تنها به افزایش بهرهوری، بلکه به ارائه خدمات متنوعتر و باکیفیتتر به مشتریان منجر شده است.
این کارگاه تخصصی در تاریخ ۳۰ مهرماه ۱۴۰۴ با پرسش و پاسخ و تعامل حضار با سخنرانان به کار خود پایان داد.
