توسعه دستیار هوشمند جراح مغز و اعصاب با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران
به گزارش روابط عمومی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، یک شرکت دانش‌بنیان مستقر در این پارک موفق به طراحی و توسعه سامانه دستیار هوشمند جراح مغز و اعصاب (BiNASO++) شده است؛ محصولی فناورانه که با تلفیق هوش مصنوعی، پردازش تصاویر پزشکی و فناوری ناوبری جراحی، به برنامه‌ریزی دقیق‌تر و هدایت جراحان در فرایند انجام جراحی‌های پیچیده مغز و اعصاب کمک می‌کند.
این سامانه با هدف ارتقای دقت در جراحی‌های مغز و اعصاب و پشتیبانی از تصمیم‌گیری جراحان طراحی شده و امکان بررسی و تحلیل تصاویر پزشکی پیش از عمل، شناسایی و تفکیک ساختارهای مغزی و تومورها، بازسازی سه‌بعدی و برنامه‌ریزی مسیر مناسب جراحی را فراهم می‌کند.
همچنین این فناوری در حین عمل جراحی، با نمایش موقعیت ابزارهای جراحی در ارتباط با تصاویر و ساختارهای مغزی بیمار، امکان هدایت و راهبری دقیق‌تر جراح را فراهم می‌سازد.
پاسخی فناورانه به یکی از چالش‌های جراحی‌های پیچیده
جراحی مغز و اعصاب به دلیل حساسیت بالای ساختارهای مغزی و ضرورت حفظ بافت‌های سالم، از پیچیده‌ترین حوزه‌های پزشکی به شمار می‌رود. در چنین شرایطی، بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند برای افزایش دقت جراحی، کاهش احتمال آسیب به بافت‌های حیاتی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشکان اهمیت ویژه‌ای دارد.
از سوی دیگر، هزینه بالای تجهیزات پیشرفته خارجی، محدودیت‌های تأمین قطعات و خدمات پشتیبانی و وابستگی به فناوری‌های وارداتی، دسترسی مراکز درمانی کشور به برخی تجهیزات تخصصی را با چالش مواجه کرده است.
در همین راستا، توسعه سامانه BiNASO++ با هدف بومی‌سازی فناوری‌های پیشرفته راهبری جراحی، کاهش وابستگی به تجهیزات خارجی و فراهم‌کردن امکان دسترسی مراکز درمانی کشور به راهکارهای هوشمند و متناسب با نیازهای تخصصی جراحان دنبال شده است.
تلفیق هوش مصنوعی و ناوبری جراحی؛ مزیت رقابتی محصول
یکی از ویژگی‌های متمایز این سامانه، تلفیق الگوریتم‌های هوش مصنوعی و پردازش تصاویر پزشکی با فناوری ناوبری جراحی است. این ترکیب امکان تحلیل تصاویر CT و MRI، شناسایی و تفکیک ساختارهای مغزی و تومورها، بازسازی سه‌بعدی و طراحی مسیر جراحی را در یک بستر یکپارچه فراهم می‌کند.
همچنین ارتباط میان مراحل برنامه‌ریزی پیش از عمل و هدایت ابزارهای جراحی در حین عمل، از قابلیت‌های کلیدی این محصول محسوب می‌شود؛ قابلیتی که آن را از سامانه‌های متداول ناوبری جراحی متمایز می‌کند.
طراحی توسعه‌پذیر این سامانه، امکان افزودن فناوری‌های تکمیلی از جمله تصویربرداری حین عمل و واقعیت افزوده را نیز در مسیر توسعه‌های آتی فراهم کرده است.
بومی‌سازی فناوری، قابلیت سفارشی‌سازی متناسب با نیاز جراحان و بیمارستان‌های کشور، دسترسی به تیم فنی و پشتیبانی داخلی و کاهش وابستگی به تجهیزات وارداتی از دیگر مزیت‌های این محصول به شمار می‌روند.
نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در توسعه فناوری‌های پیشرفته پزشکی
استقرار شرکت دانش‌بنیان بیتا نگار افزار در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، زمینه مناسبی برای فعالیت‌های تخصصی، تحقیق و توسعه و حرکت در مسیر تجاری‌سازی این محصول فراهم کرده است.
قرارگیری در زیست‌بوم علمی و فناورانه دانشگاه تهران، امکان تعامل با متخصصان، بهره‌مندی از ظرفیت‌های علمی و تجربیات سایر شرکت‌های فناور و توسعه همکاری‌های تخصصی را برای این شرکت فراهم ساخته است.
پارک علم و فناوری دانشگاه تهران با ایجاد بستر مناسب برای فعالیت شرکت‌های دانش‌بنیان و تقویت ارتباط میان دانشگاه، صنعت و بازار، در مسیر توسعه و تجاری‌سازی فناوری‌های راهبردی نقش‌آفرینی می‌کند؛ مسیری که می‌تواند به تقویت توانمندی‌های داخلی، کاهش وابستگی به محصولات خارجی و توسعه راهکارهای نوآورانه در حوزه سلامت کشور منجر شود.
توسعه محصولاتی همچون دستیار هوشمند جراح مغز و اعصاب (BiNASO++) نمونه‌ای از ظرفیت شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران برای تبدیل دانش تخصصی و توان مهندسی داخلی به راهکارهای فناورانه در پاسخ به نیازهای راهبردی کشور است.
